Inteligencia Artificial en el sector turístico, hotelero y restauración
Domina las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en el sector hospitality: predicción de ocupación y fijación dinámica de tarifas (Revenue Management), asistentes virtuales 24/7 para huéspedes, previsión de demanda y compras para reducir mermas en cocina, y gestión inteligente de la reputación online en plataformas de reservas.
A quién va dirigido
Directores de hotel, gestores de alojamientos turísticos, revenue managers, responsables de compras y alimentos y bebidas (F&B), jefes de sala y propietarios de restaurantes.
Qué aprenderás en este curso
- Aplicar algoritmos de fijación dinámica de precios (Dynamic Pricing) y Revenue Management predictivo.
- Implantar asistentes conversacionales 24/7 para atención al huésped y reservas sin fricción.
- Predecir la afluencia de comensales y optimizar los escandallos y compras de alimentos para minimizar mermas.
- Automatizar la monitorización y respuesta empática a reseñas en OTAs (Booking, Tripadvisor, Google Maps).
- Diseñar campañas de marketing turístico hiperpersonalizadas y generación visual de contenidos de destinos.
Temario oficial y módulos
Módulo 1: Revenue Management Predictivo y Fijación Dinámica de Precios7 h
- 1.1 Modelos predictivos de demanda y ocupación hotelera
- 1.2 Algoritmos de fijación dinámica de precios (Dynamic Pricing) y RevPAR
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 2: Experiencia del Huésped, Conserjería Digital y Atención 24/78 h
- 2.1 Asistentes virtuales multilingües y conserjería inteligente por WhatsApp
- 2.2 Recomendaciones hiperpersonalizadas y upselling de servicios adicionales
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 3: Optimización Operativa y Reducción de Mermas en Restauración8 h
- 3.1 Previsión de cubiertos y gestión predictiva de reservas
- 3.2 Control inteligente de compras, inventario y reducción del desperdicio alimentario
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 4: Reputación Online, Análisis de Sentimiento y Marketing de Destinos7 h
- 4.1 Análisis de sentimiento y gestión automatizada de reseñas en OTAs
- 4.2 Generación de contenidos y campañas de captación hipersegmentadas
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Requisitos y superación del curso
Criterios de superación: Realizar al menos el 75 % de los controles de aprendizaje y retos interactivos del campus, completar la evaluación final y contestar el cuestionario de calidad de FUNDAE.
Requisitos de acceso: Conocimientos generales de gestión hotelera, restauración o agencias de viaje. No requiere conocimientos técnicos de programación.