Inteligencia Artificial en banca, finanzas, seguros y FinTech
Aprende a implantar sistemas de inteligencia artificial en el sector financiero y asegurador: modelos de scoring crediticio predictivo y explicable (XAI), detección de fraude en tiempo real, prevención del blanqueo de capitales (PBC/FT), tarificación actuarial dinámica y automatización de siniestros, cumpliendo con el reglamento DORA, directrices EBA y el AI Act europeo.
A quién va dirigido
Analistas de riesgos crediticios, directores financieros, gestores de fondos, actuarios, profesionales de cumplimiento (compliance), consultores FinTech e InsurTech.
Qué aprenderás en este curso
- Diseñar modelos de Scoring crediticio predictivo con técnicas de explicabilidad (SHAP/LIME).
- Monitorizar patrones anómalos para prevención de fraude y blanqueo de capitales (AML/PBC).
- Optimizar la tarificación actuarial y la gestión automatizada de siniestros en aseguradoras.
- Implantar marcos de gobernanza de modelos bajo las directrices del BCE, EBA y el Reglamento DORA.
- Auditar y mitigar sesgos algorítmicos en la concesión de crédito y contratación de seguros.
Temario oficial y módulos
Módulo 1: Scoring Crediticio Predictivo y Análisis de Solvencia9 h
- 1.1 Modelos predictivos de mora y evaluación de balances
- 1.2 Explicabilidad de modelos financieros (XAI: SHAP y LIME)
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 2: Detección de Fraude Transaccional y Prevención de Blanqueo (PBC/FT)9 h
- 2.1 Detección de fraude con tarjetas y banca digital en tiempo real
- 2.2 Prevención del blanqueo de capitales (PBC/FT) mediante análisis de grafos
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 3: Tarificación Actuarial Dinámica y Gestión de Siniestros (InsurTech)9 h
- 3.1 Tarificación actuarial dinámica y pólizas basadas en el uso (UBI)
- 3.2 Peritación visual de siniestros y liquidación automatizada (Fast-Track)
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 4: Gobernanza de Modelos, DORA y Cumplimiento Financiero8 h
- 4.1 El Reglamento DORA y la resiliencia operativa digital
- 4.2 Gobernanza y gestión del riesgo de modelos (Model Risk Management)
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Requisitos y superación del curso
Criterios de superación: Realizar al menos el 75 % de los controles de aprendizaje y retos interactivos del campus, completar la evaluación final y contestar el cuestionario de calidad de FUNDAE.
Requisitos de acceso: Conocimientos generales de finanzas empresariales, análisis de balances o gestión de pólizas aseguradoras. No requiere conocimientos de programación.