Inteligencia Artificial en industria 4.0, fabricación y mantenimiento predictivo
Aprende a transformar la planta industrial con inteligencia artificial: despliegue de gemelos digitales (Digital Twins), visión artificial para control de calidad cero defectos en líneas de montaje, mantenimiento predictivo de maquinaria mediante cálculo de RUL (Remaining Useful Life), optimización de consumos energéticos y seguridad en robótica colaborativa (Cobots).
A quién va dirigido
Directores de planta, ingenieros industriales, jefes de mantenimiento y producción, técnicos de calidad (QA/QC), responsables de operaciones y automatización industrial.
Qué aprenderás en este curso
- Modelar procesos productivos y simular escenarios mediante Gemelos Digitales (Digital Twins).
- Implantar sistemas de visión artificial industrial para inspección continua y detección de microdefectos.
- Calcular la Vida Útil Restante (RUL) de componentes críticos mediante análisis de vibraciones y telemetría IoT.
- Optimizar el consumo de energía eléctrica y gas en hornos, compresores y líneas de fabricación.
- Garantizar la interacción segura entre operarios humanos y robots colaborativos asistidos por IA.
Temario oficial y módulos
Módulo 1: Sensores IoT y Gemelos Digitales (Digital Twins) en Planta10 h
- 1.1 Conectividad industrial: de los sensores al autómata (PLC/SCADA)
- 1.2 Construcción y explotación de Gemelos Digitales (Digital Twins)
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 2: Visión Artificial Industrial para Control de Calidad Cero Defectos10 h
- 2.1 Detección de defectos superficiales y dimensionales con cámaras inteligentes
- 2.2 Edge AI: inferencia en el borde y respuesta en tiempo real
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 3: Mantenimiento Predictivo y Estimación de Vida Útil Restante (RUL)10 h
- 3.1 Diagnóstico de anomalías mecánicas mediante análisis de vibraciones
- 3.2 Estimación de la Vida Útil Restante (RUL) y Mantenimiento Prescriptivo
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 4: Optimización Energética, Robótica Colaborativa (Cobots) y Seguridad10 h
- 4.1 Optimización del consumo energético y descarbonización con IA
- 4.2 Robótica colaborativa (Cobots) y prevención de riesgos laborales con visión
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Requisitos y superación del curso
Criterios de superación: Realizar al menos el 75 % de los controles de aprendizaje y retos interactivos del campus, completar la evaluación final y contestar el cuestionario de calidad de FUNDAE.
Requisitos de acceso: Conocimientos generales de procesos productivos, mantenimiento electromecánico o gestión de fábrica. No requiere conocimientos de programación.