Inteligencia Artificial en retail, comercio minorista y e-commerce omnicanal
Domina las herramientas de inteligencia artificial que transforman el comercio físico y digital: motores de recomendación personalizada, predicción de abandono de carrito, mapas de calor y analítica de tráfico en tienda física con visión artificial, probadores virtuales con IA generativa, fijación dinámica de precios y optimización de rutas de última milla.
A quién va dirigido
Directores de e-commerce, responsables de tiendas físicas y franquicias, jefes de compras, especialistas en marketing digital retail, category managers y propietarios de comercios minoristas.
Qué aprenderás en este curso
- Implantar motores de recomendación algorítmica para venta cruzada (Cross-Selling) y aumento del ticket medio.
- Analizar el flujo de clientes en tienda física mediante mapas de calor (Heatmaps) con visión artificial respetando el RGPD.
- Generar catálogos de producto enriquecidos, imágenes fotorrealistas con probador virtual y optimización SEO masiva.
- Ajustar precios dinámicos según demanda, inventario restante y tarifas de la competencia.
- Optimizar la logística urbana de última milla y la reducción de devoluciones de producto.
Temario oficial y módulos
Módulo 1: Motores de Recomendación y Personalización en E-commerce9 h
- 1.1 Motores de recomendación personalizada: Cross-selling y Upselling
- 1.2 Predicción de abandono de carrito y rescate inteligente
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 2: Analítica de Tienda Física y Mapas de Calor con Visión Artificial9 h
- 2.1 Mapas de calor (Heatmaps) y zonas calientes en tienda física
- 2.2 Medición de escaparates y conversión de tráfico exterior
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 3: Catálogos con IA Generativa, SEO y Probadores Virtuales9 h
- 3.1 Generación masiva de fichas de producto optimizadas para SEO
- 3.2 Probadores virtuales (Virtual Try-On) y visualización fotorrealista
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 4: Fidelización Omnicanal, Precios Dinámicos y Logística de Última Milla8 h
- 4.1 Fijación dinámica de precios (Dynamic Pricing) en comercio minorista
- 4.2 Optimización de la última milla y fidelización predictiva
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Requisitos y superación del curso
Criterios de superación: Realizar al menos el 75 % de los controles de aprendizaje y retos interactivos del campus, completar la evaluación final y contestar el cuestionario de calidad de FUNDAE.
Requisitos de acceso: Conocimientos generales de comercio, venta online o gestión de tiendas. No requiere conocimientos técnicos de programación.