Inteligencia Artificial en el sector energético, renovables y sostenibilidad (Cleantech)
Aprende a aplicar inteligencia artificial en la transición energética: predicción de generación solar y eólica con modelos meteorológicos avanzados, gestión inteligente de redes eléctricas (Smart Grids) y almacenamiento en baterías (BESS), gemelos digitales de plantas fotovoltaicas y parques eólicos, y automatización de la contabilidad de carbono y Certificados de Ahorro Energético (CAE).
A quién va dirigido
Ingenieros de energía, directores de plantas renovables, gestores de redes eléctricas, consultores de sostenibilidad y ESG, analistas de mercados energéticos y responsables de instalaciones industriales.
Qué aprenderás en este curso
- Predecir la generación de parques solares y eólicos reduciendo desvíos en el mercado diario e intradiario.
- Optimizar el despacho de energía y la degradación de sistemas de almacenamiento en baterías (BESS).
- Supervisar el rendimiento de paneles fotovoltaicos y aerogeneradores mediante gemelos digitales y termografía con drones.
- Automatizar la gestión de Certificados de Ahorro Energético (CAE) y el reporting de huella de carbono ESG.
- Cumplir con las normativas de seguridad de redes y directivas europeas de eficiencia energética.
Temario oficial y módulos
Módulo 1: Predicción de Generación Renovable y Mercados Eléctricos9 h
- 1.1 Modelos predictivos de generación fotovoltaica y eólica
- 1.2 Casación de ofertas en el mercado eléctrico mayorista (OMIE)
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 2: Smart Grids, Baterías (BESS) y Flexibilidad de la Demanda9 h
- 2.1 Optimización de sistemas de almacenamiento en baterías (BESS)
- 2.2 Microrredes industriales y agregadores de demanda
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 3: Gemelos Digitales de Plantas Renovables y Termografía con Drones9 h
- 3.1 Inspección termográfica aérea de campos solares con IA
- 3.2 Mantenimiento predictivo de aerogeneradores y palas eólicas
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 4: Certificados de Ahorro Energético (CAE), Huella de Carbono y ESG8 h
- 4.1 Monetización de la eficiencia mediante Certificados de Ahorro Energético (CAE)
- 4.2 Automatización de la huella de carbono y reporting CSRD con IA
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Requisitos y superación del curso
Criterios de superación: Realizar al menos el 75 % de los controles de aprendizaje y retos interactivos del campus, completar la evaluación final y contestar el cuestionario de calidad de FUNDAE.
Requisitos de acceso: Conocimientos generales de energía eléctrica, renovables o gestión de instalaciones. No requiere conocimientos de programación.