Inteligencia Artificial en automoción, vehículo conectado y movilidad sostenible
Aprende a aplicar herramientas de inteligencia artificial en la industria automotriz y el transporte: sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS), visión artificial embarcada, diagnosis remota y telemática predictiva de flotas de vehículos, gestión de puntos de recarga para vehículos eléctricos (V2G) y optimización de movilidad urbana en Zonas de Bajas Emisiones (ZBE).
A quién va dirigido
Ingenieros de automoción, directores de flotas de transporte, técnicos de postventa y talleres oficiales, gestores de movilidad urbana y empresas de logística y renting.
Qué aprenderás en este curso
- Comprender la arquitectura de sistemas ADAS y visión artificial embarcada en vehículos modernos.
- Implantar sistemas de telemática predictiva para anticipar averías mecánicas y optimizar el consumo de combustible.
- Gestionar redes inteligentes de recarga de vehículos eléctricos optimizando la potencia contratada.
- Planificar rutas multimodales urbanas respetando las restricciones de Zonas de Bajas Emisiones (ZBE).
- Evaluar la ciberseguridad y protección de datos en vehículos conectados conforme a la normativa UNECE R155/R156.
Temario oficial y módulos
Módulo 1: Sistemas ADAS y Visión Artificial Embarcada9 h
- 1.1 Arquitectura de los sistemas ADAS y visión por computador
- 1.2 Monitorización del conductor y seguridad pasiva inteligente
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 2: Telemática, Diagnosis Remota y Mantenimiento de Flotas9 h
- 2.1 Captura de datos telemáticos del bus CAN y scoring de conducción
- 2.2 Mantenimiento predictivo de componentes mecánicos de la flota
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 3: Infraestructura de Recarga Eléctrica y Gestión de Electrolineras9 h
- 3.1 Gestión dinámica de carga (Smart Charging) y Peak Shaving
- 3.2 Integración bidireccional Vehicle-to-Grid (V2G) y baterías sobre ruedas
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 4: Movilidad Sostenible, Zonas de Bajas Emisiones (ZBE) y Ciberseguridad8 h
- 4.1 Planificación de rutas eficientes en Zonas de Bajas Emisiones (ZBE)
- 4.2 Ciberseguridad en el vehículo conectado (UNECE R155/R156)
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Requisitos y superación del curso
Criterios de superación: Realizar al menos el 75 % de los controles de aprendizaje y retos interactivos del campus, completar la evaluación final y contestar el cuestionario de calidad de FUNDAE.
Requisitos de acceso: Conocimientos generales de mecánica del automóvil, gestión de flotas o transporte. No requiere conocimientos de programación.