Inteligencia Artificial en telecomunicaciones, redes 5G y operaciones AIOps
Aprende a implantar soluciones de inteligencia artificial en operadoras de telecomunicaciones, centros de datos y redes 5G: gestión dinámica de redes auto-organizadas (SON), ahorro energético inteligente en estaciones base (RAN), particionado de red (Network Slicing), operaciones automatizadas AIOps para correlación de alarmas y auto-remediación (self-healing), modelado predictivo de la experiencia de cliente (CEM) y detección de fraude en tiempo real (SIM swapping y bypass de tráfico).
A quién va dirigido
Ingenieros de telecomunicaciones, administradores de redes y sistemas, directores de centros de datos, ingenieros de operaciones NOC/SOC, arquitectos cloud y especialistas en ciberseguridad telco.
Qué aprenderás en este curso
- Diseñar algoritmos de optimización para redes de acceso radio (Open RAN) reduciendo el consumo eléctrico en horas valle.
- Implementar Network Slicing dinámico con asignación inteligente de recursos para servicios críticos (URLLC, eMBB y mMTC).
- Configurar plataformas AIOps para la correlación automática de millones de alarmas y detección de causa raíz (RCA).
- Desarrollar flujos de auto-remediación (self-healing) que reduzcan el tiempo medio de reparación (MTTR) de la infraestructura.
- Detectar fraudes de telecomunicaciones en tiempo real (SIM swapping y suplantación de identidad) mediante modelos de machine learning.
Temario oficial y módulos
Módulo 1: Redes Auto-Organizadas (SON) y Optimización de Radioenlaces 5G10 h
- 1.1 Redes auto-organizadas (SON) y beamforming adaptativo en 5G
- 1.2 Eficiencia energética y apagado predictivo de portadoras en la RAN
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 2: Operaciones Automatizadas AIOps y Redes de Auto-Curación (Self-Healing)10 h
- 2.1 Correlación neuronal de alarmas y detección de causa raíz (RCA)
- 2.2 Redes auto-reparables (Self-Healing) y reducción del MTTR
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 3: Experiencia de Cliente (CEM) y Detección de Fraude en Redes Telco10 h
- 3.1 Modelado predictivo de la experiencia de usuario (CEM) y satisfacción
- 3.2 Detección de fraude en tiempo real: SIM Swapping y tráfico irregular
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Módulo 4: Network Slicing Inteligente y Edge Computing (MEC)10 h
- 4.1 Network Slicing dinámico y garantía de calidad de servicio (QoS)
- 4.2 Edge Computing (MEC) y gemelos digitales de infraestructura
- Control de aprendizaje y reto interactivo del módulo
Requisitos y superación del curso
Criterios de superación: Realizar al menos el 75 % de los controles de aprendizaje y retos interactivos del campus, completar la evaluación final y contestar el cuestionario de calidad de FUNDAE.
Requisitos de acceso: Conocimientos de redes de comunicaciones (TCP/IP, arquitecturas móviles 4G/5G o virtualización de redes NFV). No requiere programación avanzada.