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Productividad y Ventas ⏱️ Lectura: 4 min Publicado:

Detectar posibles duplicados en una tabla de clientes ficticios con IA

Diferencia coincidencias exactas y candidatos a duplicado con identificadores ficticios; revisa reglas de comparación sin fusionar registros por intuición.

· Formador e Instructor de IA en Competalia · Guía práctica · ejemplos ilustrativos

Ruta temática: IA para oficina: Excel, correos y documentos

Tabla ficticia con Web 120, Tienda 80, Web 50 y Web menos 20. La suma de Web es 150. Tres controles comprueban criterio inexistente, ajuste y rango.
Una fórmula también se comprueba · Ejemplo didáctico: seleccionar las filas correctas, incluir el ajuste negativo y comprobar qué ocurre cuando cambia el rango.Ilustración creada con IA. Selecciónala para ampliarla.

Ilustración de apoyo reutilizada: representa otro ejemplo didáctico del mismo ámbito, no un resultado del caso descrito en esta guía.

Leer el ejemplo en texto
  1. Datos de prueba. Canal e importe: Web 120, Tienda 80, Web 50 y Web −20.
  2. Suma de Web. 120 + 50 − 20 = 150. La fila Tienda queda fuera del criterio.
  3. Controles. Un criterio inexistente da cero. Cambiar −20 por −30 da 140. Si se añade una fila, revisar si el rango la incluye.
En esta guía
  1. Definir la identidad antes de buscar parecidos
  2. Solicitar candidatos y evidencia de la regla
  3. El conjunto de candidatos esperado
  4. Evitar fusiones transitivas injustificadas
  5. Ejercicio con espacios y un campo ausente
  6. Cómo seguir aprendiendo
Respuesta breve

Define qué campos determinan una coincidencia y separa duplicados exactos de candidatos parecidos. Conserva identificadores de origen y revisa cada agrupación antes de eliminar o fusionar filas.

Guía preparada con apoyo de IA. Casos y resultados didácticos, con datos ficticios; adapta y comprueba las plantillas antes de utilizarlas.

Definir la identidad antes de buscar parecidos

Dos filas con el mismo nombre pueden representar empresas distintas; dos nombres diferentes pueden corresponder a una razón social abreviada. La búsqueda necesita reglas y una categoría de duda. Empieza con datos ficticios y explica qué combinación usarás como coincidencia exacta, qué variaciones admitirás para proponer candidatos y qué campos nunca deben modificarse durante la detección.

La tabla didáctica contiene C01 «Luna Taller», correo [email protected]; C02 «Luna Taller», el mismo correo; C03 «Luna Taller Norte», correo [email protected]; C04 «Luna Taller», correo [email protected]. Los dominios son de ejemplo. El nombre por sí solo no permite fusionar C04 con C01.

Solicitar candidatos y evidencia de la regla

Plantilla para adaptar

Revisa estos clientes ficticios sin borrar ni fusionar filas:
C01 Luna Taller, [email protected]; C02 Luna Taller, [email protected];
C03 Luna Taller Norte, [email protected]; C04 Luna Taller, [email protected].
Regla exacta del ejercicio: nombre y correo idénticos tras quitar espacios
externos. Regla de candidato: mismo nombre con correo diferente.
Devuelve pares, categoría, campos coincidentes y duda. No asumas que nombres
parecidos o dominios relacionados identifican una misma entidad.

La regla es deliberadamente limitada: permite comprobar el resultado sin investigar empresas. En una base real, el identificador interno, la historia de relación y otras evidencias pueden requerir reglas distintas. No conviertas este ejemplo en una política universal de identidad.

El conjunto de candidatos esperado

C01 y C02 cumplen la regla exacta del ejercicio. C01-C04 y C02-C04 son candidatos por nombre idéntico y correo distinto. C03 queda fuera de ambas reglas aunque comparta la palabra Luna. El resultado debe conservar los cuatro identificadores para que un revisor pueda localizar las filas sin depender del orden de la tabla.

Cuenta los registros de entrada y salida: cuatro antes, cuatro después. La detección produce una lista adicional de pares; no debe reducir el fichero. Si el asistente devuelve solo un registro por grupo, ha realizado una consolidación no solicitada y puede haber descartado correos que necesitaban revisión.

Evitar fusiones transitivas injustificadas

La semejanza no siempre es transitiva. Que A se parezca a B y B a C no demuestra que A y C sean la misma entidad. Revisa los motivos de cada par y evita formar un gran grupo solo por conexiones indirectas. Si hay muchos candidatos, presenta la regla utilizada junto al grupo para poder cuestionarla.

Otra dificultad aparece con campos vacíos. Dos correos vacíos no deben contarse como evidencia positiva de identidad salvo que una norma del ejercicio lo diga. Tampoco utilices una puntuación de confianza como autorización para borrar. La decisión de fusionar necesita determinar qué valores se conservarán y cómo se revertirá el cambio.

Ejercicio con espacios y un campo ausente

Añade C05 con nombre « Luna Taller » y correo [email protected]: bajo la regla indicada, coincide con C01 y C02. Añade C06 con ese nombre y correo vacío. Debe quedar como revisión por dato ausente, no como duplicado exacto. Explica por qué quitar espacios externos está permitido y completar el correo no.

Cuando el listado esté validado, prepara por separado una propuesta de consolidación con fila de destino y campos a conservar. No la ejecutes durante la exploración. El entregable de esta práctica es una tabla de evidencias, útil para revisar y discutir reglas antes de modificar una base real.

Cómo seguir aprendiendo

Para situar este caso dentro de un método más amplio, consulta nuestra guía de productividad y ventas. Si quieres practicar con acompañamiento, revisa el programa del curso relacionado y comprueba sus objetivos, requisitos y modalidad antes de elegir.

Preguntas Frecuentes sobre Productividad y Ventas

¿Mismo nombre significa duplicado?

No. En este ejercicio solo produce un candidato cuando el correo es diferente.

¿Puedo borrar el registro menos completo?

No durante la detección. La consolidación necesita reglas propias y revisión de los campos que se conservarán.

¿Cómo tratar dos correos vacíos?

Como falta de evidencia; la ausencia compartida no demuestra identidad.

AR

Antonio Rodríguez Mellado

Formador en inteligencia artificial aplicada al trabajo y responsable editorial de Competalia. Consulta cómo se preparan las guías, sus fuentes y el uso de IA o comunica una corrección.

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