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Cómo preparar un taller de IA de 60 minutos para empleados: guion y ejercicio
Organiza un taller introductorio de IA para empleados con agenda de 60 minutos, ejercicio de reunión, datos ficticios y rúbrica para revisar resultados.

Leer el ejemplo en texto
- Aprende · 3 minutos. Comprender que un prompt necesita contexto.
- Practica · 7 minutos. Transformar «Haz un informe» en una petición con contexto, como «Resume estas ventas para dirección».
- Comprueba · 3 minutos. Identificar qué mejora la petición y leer un feedback que explique por qué añadir contexto aclara la tarea.
- Aplica · 2 minutos. Probar la técnica con datos ficticios. Los tiempos son un ejemplo adaptable, no una exigencia del programa.
En esta guía
Elige una sola tarea, demuestra el criterio de revisión y reserva la mayor parte de la sesión para practicar y corregir. Este guion de 60 minutos trabaja la extracción de tareas de una reunión con datos ficticios; es una propuesta didáctica, no una acreditación de competencia completa.
Guía preparada con apoyo de IA. Casos y resultados didácticos, con datos ficticios; adapta y comprueba las plantillas antes de utilizarlas.
Objetivo y preparación del taller
Al terminar, cada participante deberá convertir unas notas breves en tareas y reconocer datos ausentes sin inventarlos. Ese objetivo es más comprobable que «entender la inteligencia artificial». Ajusta el nivel al grupo y confirma antes si todas las personas tienen acceso a la herramienta que la organización permite utilizar.
Prepara una alternativa para quien no pueda abrir el asistente: un borrador impreso o mostrado en pantalla con errores deliberados que deba revisar. Necesitas las notas ficticias, una plantilla de prompt y la rúbrica del ejercicio. No utilices conversaciones internas ni pidas crear cuentas personales durante la sesión sin haberlo resuelto previamente.
Agenda que suma exactamente 60 minutos
| Minutos | Actividad | Resultado |
|---|---|---|
| 0–5 | Objetivo y condiciones de uso | Una tarea y sus límites |
| 5–15 | Demostración comentada | Ver cómo se comprueba un dato |
| 15–35 | Práctica individual o por parejas | Tabla y pendientes |
| 35–50 | Revisión y corrección | Segunda versión justificada |
| 50–60 | Caso nuevo y aplicación | Comprobación de transferencia |
Los tiempos son una propuesta adaptable. Si el grupo necesita más apoyo para acceder o escribir, reduce la extensión del caso en lugar de eliminar la revisión final. Una demostración larga puede parecer fluida y dejar poco espacio para observar si alguien ha aprendido a comprobar el resultado.
Ejercicio con dos fallos que deben detectarse
Utiliza estas notas ficticias: «Elena prepara el borrador el martes. Falta asignar quién revisa el presupuesto. Se propone renovar la web, pero no se aprueba». Pide una tabla con tarea, responsable, plazo y evidencia. El borrador debe mantener pendiente el responsable del presupuesto y dejar la renovación como propuesta sin aprobar.
Plantilla para adaptar
Extrae tareas de las notas facilitadas por el docente. Devuelve acción, responsable, plazo y frase de origen. Escribe «Pendiente» cuando falte un dato. Separa propuestas sin aprobar de tareas confirmadas. No completes fechas relativas con una fecha inventada. Después explica dos comprobaciones que una persona debe hacer.
Para la alternativa sin herramienta, entrega un borrador erróneo que asigne el presupuesto a Elena y dé por aprobada la web. El participante debe localizar ambos problemas y justificar la corrección con las notas. No evalúes la velocidad de escritura como si fuese comprensión del método.
Rúbrica breve para revisar el aprendizaje
Valora cuatro criterios observables: respeta los hechos, identifica pendientes, distingue propuestas y explica una comprobación. Puedes registrar cada criterio como «logrado» o «necesita revisión» y añadir una frase de feedback. Si la respuesta es incorrecta, da una pista concreta y permite repetir el ejercicio con las mismas notas.
Después utiliza un caso nuevo: «Pablo comprobará existencias; no se ha decidido comprar material». La persona debe dejar el plazo pendiente y no convertir la compra en una acción aprobada. Cambiar el ejemplo ayuda a distinguir comprensión de copia. Los puntos, si los utilizas, deben representar esos criterios y no premiar enviar más mensajes al asistente.
Cerrar con una aplicación pequeña y medible
Pide que cada participante elija una tarea permitida donde podría aplicar el método. Debe describir qué entrada utilizará, qué resultado espera y cómo lo comprobará. El siguiente paso puede ser revisar una nota ficticia más compleja o adaptar la plantilla con el responsable del equipo. No hace falta automatizar una aplicación para transferir el aprendizaje.
Recoge los errores habituales y ajusta la siguiente sesión. Si varias personas confunden propuestas y acuerdos, repite ese contraste con casos nuevos. Este taller introductorio no demuestra por sí solo dominio profesional ni acredita el cumplimiento de obligaciones formativas de una organización. Para un itinerario más amplio, define objetivos adicionales y evidencias proporcionadas a cada tarea.
Cómo seguir aprendiendo
Para situar este caso dentro de un método más amplio, consulta nuestra guía de metodología y campus. Si quieres practicar con acompañamiento, revisa el programa del curso relacionado y comprueba sus objetivos, requisitos y modalidad antes de elegir.
Preguntas Frecuentes sobre Metodología y Campus
¿Sirve un taller de una hora para dominar la IA?
No. Este guion introduce una tarea y su revisión. El dominio requiere práctica adicional y evaluación ajustada al puesto.
¿Qué hago si alguien no tiene acceso a la herramienta?
Utiliza un borrador con errores deliberados para que pueda practicar la revisión sin crear una cuenta durante la sesión.
¿Hay que dar puntos para gamificar la sesión?
No es necesario. Si los usas, vincúlalos a criterios de aprendizaje observables y acompáñalos de feedback.
Antonio Rodríguez Mellado
Formador e Instructor Especialista en Inteligencia Artificial aplicada a la empresa española. Especializado en automatización con n8n, modelos LLM y cumplimiento normativo estricto con FUNDAE, SEPE y el Reglamento Europeo de IA (AI Act).
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