IA responsable en la empresa: datos, permisos y revisión
Define para qué se usa el asistente, qué información necesita y qué puede hacer. Esta ruta propone controles operativos con datos ficticios y preguntas para revisar antes de ampliar un uso. Las listas ayudan a documentar decisiones; no certifican cumplimiento normativo ni sustituyen la evaluación del caso concreto.
Por dónde empezar
Cómo crear un inventario de usos de IA de tu equipo con una ficha por tarea
Registra tareas, datos, herramientas y responsables en un inventario de IA. Incluye un caso ficticio y preguntas para localizar los usos sin documentar.
Ficha para revisar un proveedor de IA antes de usar documentos de empresa
Prepara una ficha con preguntas, evidencia y cuestiones pendientes sobre el entorno de IA antes de utilizar documentos internos de tu organización.
Cómo retirar datos innecesarios de un prompt con un ejemplo de atención al cliente
Reduce un mensaje a los datos necesarios para redactar una respuesta de horario. Ejemplo ficticio, prompt y comprobación de identificadores residuales.
Cómo revisar instrucciones incrustadas en documentos que vas a resumir con IA
Practica con un documento ficticio que mezcla contenido e instrucciones. Aprende a limitar acciones y comprobar que el resumen se mantiene en la tarea.
Cómo diseñar una matriz de permisos para un asistente de IA por tarea
Separa lectura, propuesta y ejecución con una matriz de permisos. Caso ficticio de catálogo y soporte, con pruebas de acciones que deben rechazarse.
Más casos para practicar
Cómo validar una salida JSON de IA antes de incorporarla a un proceso
Distingue un JSON legible de un resultado correcto con un pedido ficticio, reglas de campos y pruebas de valores ausentes, tipos y referencias.
Cómo separar hechos e inferencias en un resumen generado con IA
Revisa un resumen de incidencias distinguiendo hechos, cálculos e hipótesis. Ejemplo ficticio con referencias y una causa que debe quedar pendiente.
Cómo controlar versiones de prompts cuando los comparte todo un equipo
Organiza una biblioteca de prompts con versión, cambios y casos de prueba. Ejemplo de una corrección que mejora el tono pero pierde datos pendientes.
Cómo registrar una incidencia con IA sin copiar datos innecesarios al informe
Diseña un registro operativo de incidencias con alcance, evidencias y responsables. Ejercicio ficticio para contener errores sin duplicar información sensible.
Cómo revisar contenido generado con IA antes de publicarlo en la web de empresa
Aplica una revisión de afirmaciones, ejemplos, fuentes y enlaces a un texto generado con IA. Incluye un anuncio ficticio con errores que debes detectar.
De la guía a la práctica
Elige un caso, prepara una entrada ficticia y revisa el resultado con los controles del artículo. Si buscas acompañamiento, consulta el programa de formación relacionado. Comprueba sus objetivos y requisitos antes de elegir.
Cómo preparamos las guías y cómo comunicar una corrección.